SafeSDL

围绕材料研究工作流,把模型证据、候选推荐、实验规划、人机审批和决策回放组织成一套软件原型。

项目要解决什么

科研 Agent 可以生成建议,但若缺少证据链、约束闸门和人工批准节点,就难以被研究者复查,也不能把自动化建议误写成实验结论。

关键约束

  • 软件推演与真实实验必须明确分开。
  • 每个候选、约束和人工决定都要能回看来源与状态。
  • 合作机构、论文和专利材料未获公开授权时不能出现在公开页面。

项目类型

科研工具 / AI4Science

当前状态

软件科研原型 · 发明专利申请中

我负责什么

系统架构、算法管道、科研 Agent、人机审批与审计设计

  1. 01

    定义软件闭环、状态词表与人机协作边界。

  2. 02

    设计科研 Agent 管道、决策审计和控制台交互。

  3. 03

    以内部评估验证软件流程,不把模拟结果包装成真实实验突破。

现在做到哪一步

系统构成和已有材料分开列出,未完成的部分不会提前写成结果

  1. 01

    材料发现控制台:集中查看候选、模型信号与约束。

  2. 02

    证据组织:为推荐保留模型证据与上下文,而不是只给单一排名。

  3. 03

    实验规划:生成可供研究人员继续判断的计划草案。

  4. 04

    Agent 审批与审计:记录自动步骤、人工批准点和回放时间线。

材料发现控制台

脱敏软件界面可展示候选、约束、模型证据与实验规划结构。

截至 2026-08

Agent 决策审计

内部原型记录自动步骤、人工审批和决策回放;目前仅说明软件能力。

截至 2026-08

发明专利申请流程

现有申请材料显示 1 项相关发明专利已进入申请流程并通过学校形式审查;申请中不等于已授权。

截至 2026-08-02

项目界面与材料

这里只使用真实界面、项目文档或已经形成的概念材料

SafeSDL 材料发现控制台
材料发现控制台候选数据、模型证据与评估状态的真实软件界面
SafeSDL 实验规划器
实验规划器候选条件、约束和建议结果的真实软件界面

边界说明

软件内部评估与真实实验之间的明确分界

下一步

围绕真实使用、验证条件和可交付结果继续推进

  1. 与有真实数据和实验条件的研究方共同定义验证协议。
  2. 补齐软件评估指标、版本记录和可公开的方法说明。
  3. 继续推进专利申请,并在公开条件成熟后补充可核验信息。

围绕这个项目聊一聊

可以从场景、数据、预算、算力、实验条件或交付要求开始。

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